PHÂN TÍCH DỮ LIỆU - TRÍ TUỆ KINH DOANH DÙNG TABLEAU
DATA ANALYSIS AND BUSINESS INTELLIGENCE USING TABLEAU
A. Lịch Khai Giảng
Khai giảng Khóa học mới về Phân Tích Dữ Liệu ngày 27 tháng 3 năm 2023
1) Lớp Học Phát Triển Cá Nhân
- Thời lượng: 8 buổi * 3 tiết
- Hình thức học: Online (chọn buổi học sẽ thảo luận cụ thể với học viên )
- Học phí: 2.4tr
- Tài liệu học tập sẽ được Tập đoàn Tâm Anh cung cấp trực tiếp
- Điện thoại liên lạc: 0769 6907 31 Bùi Tiến Đức CEO
2) Đào Tạo Cho Doanh Nghiệp
- Thời lượng: Thiết kế phù hợp với yêu cầu thực tiễn tại doanh nghiệp
- Hình thức: Trực tiếp tại doanh nghiệp hoặc tại cơ sở do Tập Đoàn Tâm Anh chuẩn bị
- Chi phí: liên hệ qua số điện thoại 0769 6907 31
- Tài liệu học tập sẽ được Tập đoàn Tâm Anh cung cấp trực tiếp
- Điện thoại liên lạc: 0769 6907 31 Bùi Tiến Đức CEO
B. Khóa Học
1. Mô tả môn học (Course Description)
Môn học này nhằm đào tạo học viên kiến thức và kỹ năng về phân tích dữ liệu (PTDL - data analysis) và trí tuệ kinh doanh (business intelligence - BI) như: quy trình và nguyên lý phân tích dữ liệu, các kỹ thuật thu thập, tiền xử lý dữ liệu, tổ chức lưu trữ dữ liệu như kho dữ liệu (data warehouse), các kỹ thuật phân tích dữ liệu đa chiều, ứng dụng của phân tích dữ liệu trong trí tuệ kinh doanh, hỗ trợ ra quyết định trong quản lý, khoa học, kỹ thuật. Thực hiện các bài toán phân tích dữ liệu và BI trong thực tế bằng phần mềm phân tích dữ liệu Tableau.
2. Mục tiêu môn học (learning outcome)
Sau khi học môn học này học viên có thể:
Nắm rõ nguyên lý và quy trình trong phân tích dữ liệu và các hệ thống BI
Giải thích được ý nghĩa của kho dữ liệu và phân tích dữ liệu đa chiều
Giải thích được cách thức hoạt động và ý nghĩa sử dụng của các kỹ thuật khai phá dữ liệu cơ bản
Có kỹ năng thực hiện các hoạt động phân tích dữ liệu trên phần mềm Tableau
Có khả năng phân tích, thiết kế và hiện thực giải pháp BI cho bài toán thực tế tại cơ quan/doanh nghiệp, hoặc trong học tập, nghiên cứu khoa học.
3. Đề cương chi tiết (Syllabus)
Phần 1: Các nguyên lý và quy trình trong phân tích dữ liệu
Các khái niệm về phân tích dữ liệu và BI
Các nguyên lý và thành phần trong phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu dựa vào thống kê
Phân tích dữ liệu dựa vào các kỹ thuật khai phá dữ liệu
Mô hình dữ liệu và các loại dữ liệu
Phần 2: Kho dữ liệu (Data warehouse) và phân tích dữ liệu đa chiều (multi-dimensional data analysis)
Kho dữ liệu và nguyên lý hoạt động
Các kiến trúc kho dữ liệu
Thiết kế kho dữ liệu
Ứng dụng kho dữ liệu trong phân tích dữ liệu, hệ hỗ trợ ra quyết định và BI
Phần 3: Phân tích dữ liệu đa chiều và trực quan hóa dữ liệu với công cụ Tabeau
Giới thiệu về Tableau
Phân tích dữ liệu cơ bản với Tableau
Phân tích dữ liệu đa chiều (áp dụng trong kinh doanh, khoa học và kỹ thuật)
Các hàm logic và tổng hợp (aggregation), lọc dữ liệu,...
Sử dụng các loại biểu đồ khác nhau để trực quan hóa dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu địa lý
Phần 4: Hoàn thiện một giải pháp phân tích dữ liệu và BI trên Tableau
Thiết kế dashboard với bố cục và các kỹ thuật trực quan hóa phù hợp
Lọc và tương tác với biểu đồ
Các tham số trong biểu đồ
Chia sẻ kết quả đến người dùng cuối
Phần 5: Hoàn thiện một giải pháp phân tích dữ liệu và BI trên Tableau
Hoàn thiện phân tích, thiết kế cho một giải pháp phân tích dữ liệu và BI cơ bản với dữ liệu thực tế (mini project)
Chuẩn bị/hoàn thiện thu thập dữ liệu
Tổng hợp các kỹ thuật đã học để hiện thực giải pháp đã phân tích
Trình bày kết quả các giải pháp thực hiện dưới dạng mini project
4. Tài liệu tham khảo
[1] Anil Maheshwari “Data Analytics: Made accessible”, Public book, 2015.
[2] EMC Education Services “Data Science & Big Data Analytics”, John Wiley and Sons Inc, 2015.
[3] Trần Minh Quang, "Khai Phá Dữ Liệu và Kỹ Thuật Phân Lớp", NXB Đại Học Quốc Gia TP. HCM, 2020.
[4] Foster Provost, Tom Fawcett “Data Science for Business”, O'Reilly, 2013.
[5] Các tài liệu hướng dẫn sử dụng Tableau
[6] Bộ slide bài giảng và hướng dẫn thực hành do giảng viên cung cấp
